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威胁检测在安全防护中的重要性

时间:2022-03-28 发布者:华清信安 浏览量:3887

2020年XDR入选Gartner九大安全趋势后,XDR(扩展检测与响应)正式走进大众视野。根据Gartner的解释,XDR是一种跨多个安全层收集并自动关联信息以实现快速威胁检测的方法。从MDR、NDR再到XDR,网络安全的发展在检测与响应上逐步升级,那么威胁检测为什么如此重要呢?接下来,我们从多个角度分析威胁检测的重要性。

提前防范的重要性

当安全事件发生进行补救时,通常企业已经遭受损失或信息遭到泄露,事前精准发现威胁能最大程度减少损失。威胁检测可以在安全事件发生前更高效的发现APT类攻击或对未知威胁的预警。这也是主动防御成为近年来安全流行趋势原因之一,通过多重手段的威胁检测可以做到网络安全主动防御,区别传统安全防护以特征库为主的被动防御方式,解决更多潜在的威胁问题。

降低误报率

Invicti此前进行的调研发现,安全运营团队每年平均耗费10,000小时和约500,000美元来验证不可靠及不正确的漏洞警报。ESG进行的另一项调查发现,组织平均每天从其Web应用程序和API安全工具收到53条警报,其中,近一半(45%)都是误报。传统安全防护体系与产品存在告警信息过载、误报、安全产品间数据共享交互等问题,导致无法将安全数据充分利用。

基于的数据的分析与处置的安全运营模式可以通过入侵检测系统、UEBA、SOAR等工具进行威胁检测,通过多维度、多层面的检测进一步对潜在威胁分析、筛选,降低误报率。

应对未知威胁

当前网络攻击愈演愈烈,且具有隐蔽性强、专业程度高、组织化的趋势,传统静态特征库的防护效率面临较大挑战。高级威胁检测能力成为企业的安全需求之一,通过对业务网络进行持续的观测和分析准确识别异常变化,在威胁入侵前进行阻止。威胁检测有效应对未知威胁,在网络环境愈加复杂的大环境下做到未雨绸缪。

威胁检测实施难点

在具体实施过程中,高级威胁情报需要通过各种安全工具收集数据,需要形成适用于企业的威胁检测模型,不断发现新的高级威胁。威胁检测是高效的安全防护能力,收集威胁数据的方式和恶意检测模型多样化,在实施中也存在许多难点。

安全设备影响威胁检测水平

企业网络安全可能存在现有安全架构简单数据不够清晰,或安全设备种类繁多无法高效联动的问题,无法多维度收集数据并进行分析检测。同时,网络安全技术设备无法与时俱进也会影响威胁检测的水平。

缺少可靠的威胁情报分析工具

大量的威胁情报被收集后,需要专业的分析工具进行数据分析处理,威胁情报分析工具的缺失导致无法对企业内部、外部的威胁情报进行分析比较。许多威胁检测和响应工作依然靠人工来完成,这也会影响威胁检测的准确性。近年来,人工智能、大数据分析等技术在威胁检测中发挥巨大作用,通过持续的跟踪威胁可以检测到DGA域名、恶意软件加密的通讯流量、以及传统特征手段无法检测到的异常网络行为。

威胁检测未成为安全工作重点

许多企业的网络安全团队依然消耗大量时间在解决紧急安全问题,没有将策略和过程改进作为重点,也没有重视威胁检测,导致安全工作任务量大很难有进步。

TDR威胁检测与响应解决方案

华清信安TDR威胁检测与响应解决方案为企业建立检测-防护-监测-响应-管理的闭环安全运营体系。TDR关注威胁检测的同时提供多重安全防护响应能力,结合安全专家团队提供的专业服务,可以帮助企业发现未知安全威胁,解决安全问题。

主动防御 精准检测

TDR通过主动防御预警的方式,实时更新威胁情报并发布安全通告,提供准确的预警信息,及时响应。解决传统安全存在的信息滞后问题。通过UEBA(用户行为分析)对来访者的行为分析,准确识别攻击者的可疑行为。支持全流量分析,针对不同行业和业务的实际场景需求提供专家规则库,区别传统的统一规则库,更精准的识别威胁。同时,TDR提供NGFW、IPS、DDoS、WAF多重安全防护能力,为企业提供更为全面的安全防护。

安全专家团队服务

TDR威胁检测与响应服务提供7*24小时的安全专家人工监控服务,应急响应解决方案帮助企业有效应对突发攻击事件,安全专家进行专业处置。



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