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企业发展必答题:如何应对云安全挑战

时间:2023-05-19 发布者: 浏览量:249

当“云”成为企业发展的重点,云安全也成为企业必须攻克的难题。Orca Security发布了《2022年公有云安全现状报告》,对微软Azure、谷歌云、亚马逊AWS等全球主流公有云服务的安全状况进行了调研。研究人员发现,虽然许多企业将云计算应用安全列为其IT建设的优先事项,但仍有许多基本的安全措施没有得到有效的遵循:78%的已识别攻击使用了已知漏洞作为初始访问攻击向量,71%的用户仍在使用公有云服务商提供的默认业务帐号,62%的云上容器服务仍然由过时版本的Kubernetes编排运行。云上安全仍令人担忧,许多企业在业务上云后都遭遇过网络攻击。


云安全挑战


2023年云安全已经得到足够重视,我国网络安全市场支出近两年大幅增长,许多企业已经做了部分的网络安全建设,但在传统安全转变为云安全的过程中,网络威胁增加的同时,安全防护能力还未跟上企业发展的步伐。


云安全威胁持续增加

在2022年中,云计算应用领域暴露了很多安全问题,云服务中断、敏感数据泄露、云基础设施漏洞等安全问题层出不穷。调查数据显示,与2021年相比,2022年针对企业组织的网络暴力攻击数量增加了31%。除此之外,API威胁、安全漏洞攻击都在持续增加,网络攻击不断进步,云环境依然严峻。


基础安全问题依然存在

除了云安全建设存在问题,许多企业在漏洞修补上也显著落后,尽管网络上每天都在发布大量漏洞,但一些企业不仅未能及时更新修补漏洞,甚至没有解决多年前的漏洞问题。除了漏洞问题,身份和访问管理也存在未能坚持最小权限原则(PoLP)的问题,攻击者很可能通过默认账号或默认密码获得对系统的访问权。诸如此类的基础安全管理问题在许多企业中依然存在,一台防火墙或堡垒机等安全产品并不能彻底解决安全问题。


安全管理亟需加强

在云计算时代,网络威胁日益突出,许多企业使用两家或更多的云提供商,在多云场景中,网络环境更加复杂,企业可能配合多种安全解决方案。网络安全建设中不仅需要云安全产品,安全管理尤其重要。通过体系化地部署安全产品,对访问设置、强化内部人员安全意识等管理措施,加强企业安全管理,提升安全防护能力。


云安全建议


自动化的云安全

利用人工智能和自动化的网络攻击已经成为新的发展趋势,自动化的攻击工具不仅成本相对较低,还可以快速破坏业务。为应对先进的攻击技术,网络安全也需要更加智能化、自动化


AI人工智能在网络安全领域的应用也很多,华清信安TDR云安全托管平台结合了AI人工智能,TDR UEBA 具有针对不同类别攻击的AI模型,融合了传统机器学习和深度学习方法的优势,更具有泛化性,帮助安全人员精确告警信息。TDR AI模型可以自动识别检测业务数据中的威胁数据,对于威胁数据实现一键防御,完全自动化,不完全依赖于人工处理,可自动检测和防御。自动化的云安全不仅可以快速应对威胁,还可以提高安全运营效率。


安全运营化繁为简

传统安全通常使用不同厂商的安全产品,由于数据规范不同,缺少有效的关联分析方法,容易形成数据孤岛。云安全中采用不同厂商的解决方案和云产品也存在数据孤岛问题。企业实现安全运营的核心就是从整体规划企业网络安全,将其化繁为简,通过安全运营实现可持续提升的安全能力


静态的安全建设难以应对严峻的网络安全环境,安全运营体系具有主动防御且灵活的特性,更适应云计算时代的安全需求。企业实现安全运营主要依靠专业的安全产品和运营人员,安全运营是对企业整体安全的规划和运营,通过标准化流程和针对性的安全防护保障企业安全。在此方面,华清信安TDR智能安全运营服务提供了一站式的安全防护能力和专业的安全团队服务。


华清信安TDR为企业提供集安全防护、威胁检测与响应、安全运营于一体的整体安全服务。TDR包含NGFW、IPS、DDoS、WAF多重安全防护能力,从网络层、应用层多维度开展流量分析、对数据进行关联分析,形成安全事件闭环处置响应。另外辅以7*24小时专家安全托管服务,持续保障业务安全。TDR SaaS的交付模式不仅便捷灵活,还大大节约企业安全建设的成本,真正做到将企业网络安全化繁为简。


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